适合
问题发生在真实流程里,有材料、有角色、有判断责任,也愿意从小验证开始。
这个表单只提交适合公开描述的问题摘要和回应方式,不提交客户、员工、候选人或未公开决策原始资料。
不是所有需求都应该做成咨询或项目。越早判断边界,越能保护双方时间。
问题发生在真实流程里,有材料、有角色、有判断责任,也愿意从小验证开始。
只想采购工具、快速出大方案、没有 owner 或无法提供任何材料,通常需要先收敛问题。
涉及绕过平台限制、未经授权采集、自动淘汰录用、敏感数据外发或不可复核决策,不进入合作。
先用一次问题诊断拆清楚目标、材料、边界和最小验证,再决定是否进入工作坊或试点陪跑。
越具体的问题越适合进入共创。可以先从下面这些入口判断是否匹配。
组织里有很多想做的 AI 方向,但需要先判断哪些场景能验证价值,哪些暂时不适合启动。
手里有访谈、报告、制度、会议和项目资料,但缺少可复用的知识结构和更新机制。
想用 AI 提升效率,但不希望关键判断、责任和对外表达被工具吞掉。
知识库已经有了,但团队还是靠临时搜索、口头经验和重复整理来完成工作。
不需要准备完整方案。只要把真实场景和不能碰的边界说清楚,讨论就能进入正题。
说明你正在处理哪一段工作,卡在哪里,谁会使用最终结果。
列出已经存在的文档、会议、表格、系统记录或知识库,不需要一次性公开原文。
说明谁提供输入,谁做判断,谁承担结果,谁会维护系统。
提前标出隐私、客户、员工、合规和内部决策边界。
先定义一次小验证要看什么,避免一上来讨论庞大的系统建设。
不同问题适合不同深度,不必把所有讨论都做成大项目。
围绕一个具体场景,拆清目标、材料、边界和最小验证路径。
和团队一起把业务问题翻译成 AI 工作系统设计题。
从场景选择、样机设计到验收复盘,帮助一个小试点跑完闭环。
把已有实践整理成文章、演讲、课程或内部方法库。