收集事实、信号、异常和现场材料。
七维工作界面
用感知、翻译、判断、决策、执行、检查和回写拆开真实工作链路。
七维闭环
先看清一项工作如何运行，再决定 AI 进入哪一环。
把杂乱输入整理成可理解结构。
评估优先级、原因、风险和可选方案。
确定取舍、责任、资源和停止条件。
调用工具，推进动作，产出结果。
对照标准核验质量、遗漏和风险。
沉淀知识、Skill、案例和复盘记录。
四个边界
拆开边界后，AI 才不会越权，人也不会把责任交给系统。
收到信息不等于理解信息。
整理清楚不等于完成取舍。
AI 可以辅助判断，人要承担决定。
验收本次质量，回写下一次上下文。
诊断用法
企业卡在某一环时，不急着采购工具，先找到断点。
先补感知入口和来源规则。
先做翻译模板和事实归类。
先划清判断和决策责任。
先把回写机制接上。
可沉淀资产
每套方法都要落到可交付、可复盘、可继续使用的产物。
场景地图判断链图试点设计表复盘清单